Nowy model uczenia maszynowego może przewidywać natężenie ruchu ulicznego w różnych strefach miejskich. Tym zagadnieniem zajął się badacz z austriackiego Complexity Science Hub. Zrozumienie interakcji między różnymi strefami miejskimi może pomóc uniknąć korków oraz ułatwić planowanie urbanistyczne.